JSAI2026 専門知識集約型コンサルティングに対する生成AI統合の課題

テーマ

コンサルティング業務のような、専門知識が高密度に集約された領域で生成AIをどう実用化するかを検証する研究

検索性能だけでなく、取得した文脈をLLMが正しく理解して回答できるかも評価する

背景課題

専門知識は、単にトークン数が多いほど網羅的になるわけではない

コンサルティング知識は、人間の専門家が読む前提で圧縮・構造化されている

継続事前学習は有効だが、大規模・高品質な専門コーパスが必要で、集約型ナレッジには適用しにくい

RAGは柔軟だが、検索漏れとLLM側の文脈理解不足の両方がボトルネックになる

提案・検証

HippoRAG2を使い、文書からLLMでエンティティ・関係を抽出してナレッジグラフを構築